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未來(lái)電子人工智能將幫助我們選擇我們最喜歡的葡萄酒

2024-01-24 10:20:57 來(lái)源: 葡萄酒網(wǎng)
摘要

一款應(yīng)用程序結(jié)合了人類(lèi)品味和技術(shù),引導(dǎo)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)最適合其喜好和預(yù)算的葡萄酒。來(lái)自丹麥技術(shù)大學(xué)、哥本哈根大學(xué)和加州理工學(xué)院的科學(xué)家開(kāi)發(fā)了這款應(yīng)用程序,科學(xué)家們利用這些數(shù)據(jù)將葡萄酒分成口味相似的組。

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葡萄酒網(wǎng)
曾輝

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一款應(yīng)用程序結(jié)合了人類(lèi)品味和技術(shù),引導(dǎo)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)最適合其喜好和預(yù)算的葡萄酒。來(lái)自丹麥技術(shù)大學(xué)、哥本哈根大學(xué)和加州理工學(xué)院的科學(xué)家開(kāi)發(fā)了這款應(yīng)用程序,科學(xué)家們利用這些數(shù)據(jù)將葡萄酒分成口味相似的組。

未來(lái)電子人工智能將幫助我們選擇我們最喜歡的葡萄酒

然后將這些數(shù)據(jù)輸入算法,以創(chuàng)建紅葡萄酒、白葡萄酒和桃紅葡萄酒香氣特征的綜合圖,該圖與人類(lèi)復(fù)雜的風(fēng)味感知相一致。然后,他們根據(jù)視覺(jué)感知、語(yǔ)言和風(fēng)味之間的關(guān)系,將其與葡萄酒的大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行交叉引用:897,000 張標(biāo)簽圖像、來(lái)自 Vivino 平臺(tái)的 824,000 條評(píng)論和 350,000 個(gè)年份、地區(qū)、評(píng)級(jí)、酒精含量、價(jià)格和混合。

使用 Vivino 數(shù)據(jù)和“口味地圖”,系統(tǒng)會(huì)在地圖上識(shí)別附近具有相似口味的瓶子,然后將它們建議為可能的選擇。

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